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                MES被重新定义?做到这几点才算智能制造

                2019-05-141752

                在工业4.0背景下,推动智能制造,构建智能工厂、智能生产、智能物流和智能服务体系,我们需要对MES系统重新进行定义,主要从以下几个方面进行说明:

                MES深度融入企业运营环节

                智能工厂中的机器将全部由软件控制,工人只需要通过MES现场的操作计算机或者移动终端就可以完成生产,MES结合企业运营的其他工业软件构建一个高度协同性的生产系统,对企业的设计、采购、销售、计划、制造和运维服务各个环节,对每一个与制造相关的指令能够精确调度、发送、跟踪和监控该指令影响生产的过程,成为实现车间制程智能化的基本技术手段。

                MES收集及整合整个智能工厂的业务数据,通过工业大数据的分析整合,使其全产业链可视化,达到生产最优化、流程最简化、效率最大化、成本最低化和质量最优化的目的。

                伴随着制造企业的发展,未来制造企业势必也是一个软件公司,软件系统的应用也会越来越多,MES就会成为制造企业运营的基石。

                重新定义的MES的位置与其他业务板块同等重要,以网络化和扁平化的形式对企业的生产计划进行“再计划”,“指令”生产设备“协同”或“同步“动作,对产品生产过程进行及时的响应,使用当前确的数据对生产过程进行及时调整、更改或干预等处理。

                采用多向直接的通讯,在整个企业的产品供需链中,即向生产过程人员传达企业的期望(计划),又向有关的部门提供产品制造过程状态的信息反馈,还要告知车间底层装备之间加工的法则,彼此的加工状态。

                既不同于类似于ERP的企业运营系统,也不同于企业的过程控制系统,使用MES的经验表明,它不再单纯只针对制造过程进行优化,可以延伸至企业运营的其他的板块,缩短产品的研发周期,提高生产效率,降低单元的产品的制造成本,提高产品的不良率和能源利用率。

                MES的业务应用范围更加深入

                传统MES的作用就是实现企业的连续信息流。并通过对信息的传递和处理,对订单下达到产品完成的整个生产过程优化管理。MES系统有十一个主要功能模块,通过MES这些模块的有效协作,可以起到沟通企业计划层和控制层,凭借信息技术提供精确的实时数据,并最终达到优化管理活动和生产活动的目的。而在现实当中,各不同行业企业可以根据行业特点和企业实际,开发适合自身情况的多种功能模块。

                MES对数据提供的实时性要明显高于ERP,如果说控制层提供的实时时间系数为1,那么,MES的时间系数为10,ERP的时间系数为100。但是,重新定义的MES的核心优势不仅仅在于提供实时数据,而且需要对实时指令进行准备的自学习和柔性调度,也就意味着MES的时间系数也变成了1。

                MES的数据将是企业未来的核心竞争力,数据转化为企业的知识,MES也是一个知识管控和传承平台;

                MES将在业务活动中加入更多的人工智能的算法,模拟专家的智能活动,部分取代人工操作的内容,并具有自组织能力,实现人、装备和资源的一体化过程优化;

                MES将依据和制定智能工厂中的管控指标,数据通讯和调度协同之间更加的精细化和准确;

                MES通过智能数据的挖掘和分析,建立企业、工厂、车间,甚至工作中心、工作单元的数据模型,随时适应制造环境和制造流程的改变;

                MES建立约束和规则触发机制,在不同的业务操作或者环境中,约束其行为,或者触发某些业务操作。

                MES未来的市场效益

                MES除了解决企业的“信息孤岛”问题,起到承上启下、连左通右的功效,通过对即时生产数据采集,达到对生产现场的实时控制,及为管理层提供精细的决策支持;通过实时指令调度其他生产资源,提高生产效率;通过对实时生产数据的采集和分析,从而达到优化生产排程、合理调配生产资源、改善生产工艺,提高产品质量和及时处理客户投诉等问题。MES主要体现出以下几点作用:

                生产数据的即时采集,通过实时数据采集,大大减少了ERP等系统数据录入时间。

                对生产数据的即时查询、历史查询和精细化数据分析。

                不良产品追溯管理,一方面即时处理不良产品维修并及时改进减少不良产品;另一方面,当已销产品出现不良现象时,及时追溯相关批次,并准确召回不良批次,提高了服务质量,并减少召回成本。

                收集工艺参数,优化工艺数据,提高产品研发周期。

                改进生产工艺,提高产品质量。

                提高生产效率,监控生产工人生产状况,提高工作积极性。

                准确追溯到不合格供应商,减少不必要的损失。

                合理调配生产资源:人员、物料、生产线等。

                按时交货,建立良性的供货关系。

                为降低成本提供有力的数据来源。

                实现零库存管理,提高企业资金流的运转。

                与能源监控协同调度制造装备,提高能源利用率。

                统一标准和时刻,归结统计单元产品的制造成本,优化分析,达到降低的目的。

                工业领域正在全球范围内发挥越来越重要的作用,是推动科技创新、经济增长和社会稳定的重要力量。但与此同时,市场竞争也在变得愈发激烈。客户需要新的、高质量的产品,要求以更快的速度交付根据客户要求而定制的产品。此外,还必须不断提高生产力水平。只有那些能以更少的能源和资源完成产品生产的企业,才能够应对不断增长的成本压力。

                智能制造的整体解决方案实现虚拟生产和与现实生产环境的融合,采用创新的工业软件、自动化技术、驱动技术及服务,让MES深入企业运营应用过程中,促进企业缩短产品的研发周期,提高生产效率,降低单元的产品的制造成本,提高产品的不良率和能源利用率。


                 

                文章来源:信息化和软件服务网